Avec la participation d'Arnaud Dellinger, Pierre de Haas, Olivier Claris* * Membre de l'Académie nationale de médecine Les dangers de l’IA générative sont désormais bien repérés. Les analyses convergent. Prenons par exemple la toute récente encyclique du pape Léon XIV(1) et ce que ...
Résultats pour : IA
Numéro 654 - mars 2026[dossier]
5e SESSION - table ronde
Des CHU qui inventent la mĂ©decine de demain – table ronde
De gauche à droite Nicolas Revel, Catherine Bourgain, Pr Vincent Vuiblet, Pr Grégoire Boulouis, Pr Sabine Sarnacki, Pr Delphine Carbonnelle  Le Pr Sarnacki pose la question de savoir si les solutions comme la prédiction du parcours et la possibilité de faire des réseaux ...
Numéro 654 - mars 2026[dossier]
5e SESSION
Le CHU face au défi des maladies chroniques
La prise en charge des maladies chroniques est un défi pour notre système de santé, mais aussi un risque d’asphyxie comme de paupérisation de notre système de soins. Pour Nicolas Revel, directeur général de l’AP-HP, si nous voulons assurer la soutenabilité du système de santé, il ...
Numéro 654 - mars 2026[dossier]
5e SESSION
Enjeux éthiques de l’innovation en santé
Directrice du Centre de recherche médecine, sciences, santé, santé mentale, société (Cermes3) et membre du comité d’éthique de l’Inserm, Catherine Bourgain a présenté ici quelques-uns des enjeux éthiques de l’innovation en santé. Sa présentation s’appuie sur un travail ...
Numéro 654 - mars 2026[dossier]
5e SESSION
Intelligence artificielle en santé
Quelles enjeux pour demain ?
Pour le Pr Vincent Vuiblet PU-PH au CHU de Reims/université Reims Champagne-Ardenne, directeur de l’Institut d’intelligence artificielle en santé et président de la Fédération nationale scientifique des données en santé, il est essentiel de retenir que pour obtenir une intelligence ...
Numéro 654 - mars 2026[dossier]
5e SESSION
Des CHU qui inventent la médecine de demain
Modératrices Pr Sabine Sarnacki Doyenne de l’UFR Médecine, université Paris Cité Pr Delphine Carbonnelle Doyenne de la faculté de pharmacie de Nantes  Les big data pour la médecine de précision : opportunités et défis Les systèmes de big data assurent la collecte, ...
Numéro 649 - octobre 2025[publirĂ©dactionnel]
performance
À l’ère de l’IA générative…
La confiance clinique au service de la performance hospitalière
La médecine vit aujourd’hui un moment charnière. Face à l’évolution des attentes des patients et à la tension sur les ressources humaines, les établissements hospitaliers sont appelés à évoluer rapidement. Ces pressions exigent plus qu’un simple ajustement : elles nécessitent des ...
Numéro 645 - avril 2025[dossier]
dubaĂŻ
Arab Health 2025
Le futur des soins de santé
L’innovation technologique et IA en santé Si l’intelligence artificielle est présente aujourd'hui dans tous les grands salons, hospitaliers ou non, on oublie trop souvent que pour développer correctement une IA, il ne faut pas uniquement des algorithmes sophistiqués, mais des données. Or, ...
Numéro 644 - mars 2025[rĂ©flexion]
Innovation
IA : les solutions de stockage à la conquête de la santé
Comment le stockage intelligent des données améliore les soins aux patients
Un mardi matin, Laurent Dupont ressent soudainement une vive douleur à la poitrine. La douleur irradie son bras gauche, il se met à transpirer abondamment. Inquiète, sa femme appelle les secours. Avant même que l’ambulance arrive à la clinique, les médecins ont accès à son dossier ...
Numéro 641 - dĂ©cembre 2024[dossier]
Terra Nova
IA et santé : pourquoi l’action publique ne peut plus attendre
Entre progrès technologiques et inertie publique Le rapport de Terra Nova souligne un paradoxe : l’intelligence artificielle se développe à un rythme accéléré dans le secteur de la santé, apportant des améliorations significatives dans le diagnostic, le traitement et la coordination ...
Numéro 641 - dĂ©cembre 2024[dossier]
SĂ©nat
IA et santé
L’IA dans la santé : une révolution en marche L’intelligence artificielle repose sur des techniques d’apprentissage automatique (machine learning) et d’apprentissage profond (deep learning). Ces technologies exploitent des algorithmes sophistiqués capables d’absorber et d’analyser ...
Numéro 635 - avril 2024[dossier]
gestion des risques
La cybersécurité en santé en dix points clés
Un rapport de l’indice X-force Threat Intelligence de 2024 a révélé une augmentation de 71 % des cyberattaques ciblant les identités volées en 2023 par rapport à 2022 [1]. De mai 2021 à juin 2022, l’Agence de l’Union européenne pour la cybersécurité – European Union Agency for ...
Numéro 634 - mars 2024[dossier]
5e session
IA et numérique en santé
Données de santé et outils d’IA Réalités et perspectives La matinée de cette deuxième journée, animée par le Pr Thierry Moulin, Jean-François Lefebvre et Anne-Marie Armanteras de Saxcé, a réuni le Dr Lise Alter, directrice générale de l’Agence de l’innovation en santé ...
Numéro 628 - septembre 2023[rĂ©flexion]
anesthésie
Vers une consultation médicale endormie ?
Les enjeux éthiques de la médecine prédictive
Au département d’anesthésie-réanimation de l’hôpital Lariboisière à l’AP-HP, l’équipe du Pr Fabrice Vallée travaille à la réalisation d’un dispositif de médecine prédictive : la consultation médicale endormie (CME). Les données normalement collectées durant ...
Numéro 622 - janvier 2023[dossier]
réflexion
L’IA et l’éthique du soin
Qu’est-ce que l’éthique du soin ? En médecine, la question essentielle se porte d’abord sur la conception de sa nature même. Pour le philosophe Dominique Folscheid, la médecine est définie comme « une pratique soignante accompagnée de science et instrumentalisée par des moyens ...
Numéro 622 - janvier 2023[dossier]
analyse
Métavers : promesses et enjeux
L’univers digital du métavers se découpe en quatre sous-ensembles. Tout comme dans le film d’anticipation Matrix, on retrouve l’organisation de la société (les humains), les algorithmes (logiciels, applications, virus, scripts, processus…), les machines (matériels, IoT, senseurs, ...
Numéro 622 - janvier 2023[dossier]
zoom
IA et activité pharmaceutique
État des lieux et perspectives
En termes d’intelligence artificielle (IA), le domaine pharmaceutique présente deux avantages : un aspect transversal (qui inclut tous les patients sur l’ensemble de leur parcours) et des données relativement bien structurées. L’IA a donc beaucoup à apporter à notre discipline. Face à ...
Numéro 622 - janvier 2023[dossier]
focus
L’IA pour une chirurgie orthopédique augmentée
En tout premier lieu, dans l’élaboration de jumeaux numériques (figure 1), elle optimise les algorithmes automatiques de segmentation, c’est-à -dire la sélection et l’extraction 3D automatique des articulations d’intérêt à partir de simples scanners. En cela, elle vient répondre à ...
Numéro 622 - janvier 2023[dossier]
philosophie
Le fardeau de la décision à l’épreuve de l’IA
Les soignants sont quotidiennement confrontés à des situations imposant une prise de décision. Concrètement, pour exemple, on estime qu’un médecin réanimateur prend environ une dizaine de décisions par heure au cours de sa journée de travail(2). Dans une autre étude, toujours en ...
Numéro 622 - janvier 2023[dossier]
expérience
Projets IA : fondamentaux et erreurs à éviter
Beaucoup pensent que l’IA en santé est avant tout une affaire de techniciens du numérique, de la data-science et du machine-learning ou, à l’inverse, uniquement celle de professionnels de santé. Un médecin peut ainsi penser qu’il lui sera facile de maîtriser le langage informatique ...
Numéro 622 - janvier 2023[dossier]
Performance
Professionnels de santé et data-scientists
Une pluridisciplinarité essentielle dans la conduite de projets d’IA
Si le praticien se doit de définir clairement l’objectif à atteindre, le data-scientist aura pour rôle premier de s’assurer de la solidité des données à exploiter. De cette première fusion naîtra ce projet qu’ils devront mener en commun. Nécessairement émergeront les questions de ...
Numéro 598 - septembre 2020[dossier]
efficience
IA et fonctions supports
L’exemple de l’automatisation des admissions
Les solutions d’aide à la décision, les agents conversationnels, l’apprentissage profond supervisé…, autant de leviers numériques matures dorénavant déployés sur des fonctions dites « de support ». À titre d’exemple, l’étude publiée au mois de janvier 2019 par l’Institut ...
Numéro 598 - septembre 2020[dossier]
publication
S.A.R.R.A., la suite
Les vertus de l’anticipation en santé
L’anticipation décrite dans le premier tome de S.A.R.R.A. avait déjà reçu plusieurs concrétisations dans le réel. C’est le cas notamment, s’agissant la reprise de la notion d’une « garantie humaine » de l’IA – qui figurait dans le premier livre – dans le cadre de la ...
Numéro 598 - septembre 2020[dossier]
formation
Sensibiliser les médecins libéraux
L’intelligence artificielle bouleverse nos pratiques et les bouleversera encore davantage. Ce constat est de plus en plus largement partagé. Contrairement à certaines idées reçues, la médecine libérale est absolument au cœur de ces enjeux, à la fois pour les généralistes et les ...
Numéro 598 - septembre 2020[dossier]
Formation paramédicale
L’IA en santé
Expérience en Auvergne Rhône-Alpes
La révolution majeure de notre système de santé associée au numérique et à l’IA modifie en profondeur un certain nombre de grilles de lecture au sein de notre système de santé. De ce point de vue, ces changements entraînent le besoin d’approches plus transversales entre professions ...
