Intelligence artificielle en santé

Pour le Pr Vincent Vuiblet PU-PH au CHU de Reims/université Reims Champagne-Ardenne, directeur de l’Institut d’intelligence artificielle en santé et président de la Fédération nationale scientifique des données en santé, il est essentiel de retenir que pour obtenir une intelligence artificielle de qualité, il faut des données sources de qualité. Dans cette perspective, les informations doivent être préalablement analysées, contextualisées par des experts pour en faire exprimer le sens. Les experts de la donnée de santé sont nombreux. Tous participent donc à leur construction et à leur collecte – techniciens, soignants, médecins, gouvernance, etc. –, et ce pour un potentiel d’innovation attendu de l’intelligence artificielle : aide aux soins, diagnostic et prise en charge, support de l’activité, recherche, formation en santé, transformation du système de santé. Quatre enjeux intrinsèques Cette révolution technologique embarque quatre enjeux intrinsèques étroitement interconnectés : enjeux éthiques, pédagogiques, en matière de fiabilité et de risque d’aliénation. Des enjeux éthiques Par rapport à toutes les ...