L’IA dans la santé : une révolution en marche L’intelligence artificielle repose sur des techniques d’apprentissage automatique (machine learning) et d’apprentissage profond (deep learning). Ces technologies exploitent des algorithmes sophistiqués capables d’absorber et d’analyser d’énormes volumes de données. En s’appuyant sur des modèles mathématiques, ces systèmes identifient des motifs invisibles à l’œil humain, traitent simultanément des millions de variables et génèrent des prédictions ou recommandations en temps réel avec une précision impressionnante. Ces performances placent l’IA en nette rupture avec les méthodes traditionnelles de traitement des données, qu’il s’agisse d’une analyse humaine classique ou d’outils numériques préexistants. L’IA se distingue notamment par sa capacité à automatiser des tâches complexes telles que le diagnostic d’images médicales ou l’analyse biologique, souvent fastidieuses et chronophages pour les professionnels. De plus, elle est capable d’apprendre de manière autonome, ajustant ses modèles et améliorant continuellement ses performances à mesure qu’elle est exposée à ...