Face à l’essor des données de santé, au développement rapide de l’intelligence artificielle et à l’évolution des besoins de santé de la population, les CHU jouent un rôle central pour inventer la médecine de demain. Entre promesses d’une médecine plus personnalisée et nouveaux défis éthiques, organisationnels et économiques, les CHU sont en première ligne pour concevoir et structurer ces innovations. Les Prs Sabine Sarnacki et Delphine Carbonnelle proposent ici d’éclairer les conditions nécessaires pour que ces évolutions contribuent réellement à améliorer la prise en charge des patients et la performance de notre système de santé.
Modératrices Pr Sabine Sarnacki Doyenne de l’UFR Médecine, université Paris Cité Pr Delphine Carbonnelle Doyenne de la faculté de pharmacie de Nantes  Les big data pour la médecine de précision : opportunités et défis Les systèmes de big data assurent la collecte, l’analyse et l’exploitation de données qui seraient trop volumineuses et trop complexes pour être traitées de manière traditionnelle. Les big data participent à la construction d’une médecine de précision pour offrir des diagnostics plus précis et plus rapides, proposer des traitements personnalisés et optimiser les filières de soins. Ces outils permettent notamment d’identifier des jumeaux numériques, d’obtenir une meilleure compréhension des pathologies complexes, d’identifier, le cas échéant, des patients cibles pour l’inclusion dans des essais. C’est, in fine, tant un outil d’aide à la décision clinique qu’une source d’accélération de la recherche scientifique. Les données collectées en médecine sont de nature très diverse. Le Pr Grégoire Boulouis, PU-PH en radiologie interventionnelle au CHRU de Tours et vice-président de la Société ...
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