Parmi les priorités identifiées par le projet de stratégie nationale de santé 2023-2033 figure la capacité de notre système de santé à être plus résilient et mieux préparé face aux défis écologiques et aux crises à venir(1). Le programme de recherche COPING s’inscrit pleinement dans cette ambition grâce à l’exploration de trois questions : quel cadre théorique adopter pour analyser les prises de décision en situation d’incertitude afin d’éviter les catastrophes ? Dans quelle mesure le processus de décision défini par le « Guide de gestion des tensions hospitalières et des situations sanitaires exceptionnelles » du ministère des Solidarités et de la Santé a-t-il permis de décider dans l’incertitude véhiculée par la pandémie ? Et, partant, quelles propositions formuler pour être toujours mieux préparés à affronter les crises à venir ? Sandra Bertézène répond à ces trois questions grâce à la recherche exploratoire conduite au sein des quatre CHU de la région Auvergne Rhône-Alpes.
1/Quel cadre théorique adopter pour analyser les prises de décision pour éviter les catastrophes en situation d’incertitude ? Les travaux de l’école de Berkeley montrent que certaines organisations dites « à risque » ne connaissent que peu voire pas d’accident [Rochlin, LaPorte et Roberts, 1987], tels les porte-avions nucléaires ou le système de contrôle du trafic aérien. Les études conduites sur ces terrains font émerger le concept d’« organisations à haute fiabilité » (OHF – High Reliability Organization), ces dernières se caractérisant par une forte capacité d’adaptation au changement et une forte flexibilité organisationnelle. Dans la continuité de ces travaux, Weick et Sutcliffe [2001] précisent les cinq caractéristiques majeures des OHF : repérage et traitement rapides des erreurs, des problèmes ; rejet des explications simplistes des problèmes, prise en compte de l’enchaînement des difficultés, de la dimension systémique des situations ; contrôle fréquent et continu des opérations, du respect des procédures, attention focalisée sur tout changement inattendu ; détection et régulation des ...
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