L’intelligence artificielle n’est pas une notion récente, ses bases ayant été posées il y a plus d’un demi-siècle. Cependant, la performance des nouveaux algorithmes de deep-learning, la numérisation massive des données ainsi que l’accès facilité à la puissance de calcul informatique ouvrent d’immenses perspectives sur de nouveaux usages de l’IA, y compris dans le domaine de la santé. La conception des outils d’IA est complexe et nécessite une étroite collaboration entre différentes disciplines : professionnels (de santé en l’occurrence), informaticiens, data-scientists, juristes (DPO)… Le travail d’équipe et l’interdisciplinarité sont les points clés de tout projet d’IA. En ce qui concerne ses applications en santé, elles ne se limitent plus à l’imagerie et à la génomique, elles concernent désormais tous les métiers, de la salle d’opération aux services administratifs en passant par la pharmacie. Ainsi, la question n’est plus de savoir si l’IA modifiera la médecine de demain, mais de déterminer quelles tâches nous serons prêts à lui déléguer, et surtout sous quelles conditions : comment garantirons-nous que les ...