Données de santé et outils d’IA Réalités et perspectives La matinée de cette deuxième journée, animée par le Pr Thierry Moulin, Jean-François Lefebvre et Anne-Marie Armanteras de Saxcé, a réuni le Dr Lise Alter, directrice générale de l’Agence de l’innovation en santé ...
Résultats pour : IA
Numéro 628 - septembre 2023[RĂ©flexion]
anesthésie
Vers une consultation médicale endormie ?
Les enjeux éthiques de la médecine prédictive
Au département d’anesthésie-réanimation de l’hôpital Lariboisière à l’AP-HP, l’équipe du Pr Fabrice Vallée travaille à la réalisation d’un dispositif de médecine prédictive : la consultation médicale endormie (CME). Les données normalement collectées durant ...
Numéro 622 - janvier 2023[Dossier]
réflexion
L’IA et l’éthique du soin
Qu’est-ce que l’éthique du soin ? En médecine, la question essentielle se porte d’abord sur la conception de sa nature même. Pour le philosophe Dominique Folscheid, la médecine est définie comme « une pratique soignante accompagnée de science et instrumentalisée par des moyens ...
Numéro 622 - janvier 2023[Dossier]
analyse
Métavers : promesses et enjeux
L’univers digital du métavers se découpe en quatre sous-ensembles. Tout comme dans le film d’anticipation Matrix, on retrouve l’organisation de la société (les humains), les algorithmes (logiciels, applications, virus, scripts, processus…), les machines (matériels, IoT, senseurs, ...
Numéro 622 - janvier 2023[Dossier]
zoom
IA et activité pharmaceutique
État des lieux et perspectives
En termes d’intelligence artificielle (IA), le domaine pharmaceutique présente deux avantages : un aspect transversal (qui inclut tous les patients sur l’ensemble de leur parcours) et des données relativement bien structurées. L’IA a donc beaucoup à apporter à notre discipline. Face à ...
Numéro 622 - janvier 2023[Dossier]
focus
L’IA pour une chirurgie orthopédique augmentée
En tout premier lieu, dans l’élaboration de jumeaux numériques (figure 1), elle optimise les algorithmes automatiques de segmentation, c’est-à -dire la sélection et l’extraction 3D automatique des articulations d’intérêt à partir de simples scanners. En cela, elle vient répondre à ...
Numéro 622 - janvier 2023[Dossier]
philosophie
Le fardeau de la décision à l’épreuve de l’IA
Les soignants sont quotidiennement confrontés à des situations imposant une prise de décision. Concrètement, pour exemple, on estime qu’un médecin réanimateur prend environ une dizaine de décisions par heure au cours de sa journée de travail(2). Dans une autre étude, toujours en ...
Numéro 622 - janvier 2023[Dossier]
expérience
Projets IA : fondamentaux et erreurs à éviter
Beaucoup pensent que l’IA en santé est avant tout une affaire de techniciens du numérique, de la data-science et du machine-learning ou, à l’inverse, uniquement celle de professionnels de santé. Un médecin peut ainsi penser qu’il lui sera facile de maîtriser le langage informatique ...
Numéro 622 - janvier 2023[Dossier]
Performance
Professionnels de santé et data-scientists
Une pluridisciplinarité essentielle dans la conduite de projets d’IA
Si le praticien se doit de définir clairement l’objectif à atteindre, le data-scientist aura pour rôle premier de s’assurer de la solidité des données à exploiter. De cette première fusion naîtra ce projet qu’ils devront mener en commun. Nécessairement émergeront les questions de ...
Numéro 598 - septembre 2020[Dossier]
efficience
IA et fonctions supports
L’exemple de l’automatisation des admissions
Les solutions d’aide à la décision, les agents conversationnels, l’apprentissage profond supervisé…, autant de leviers numériques matures dorénavant déployés sur des fonctions dites « de support ». À titre d’exemple, l’étude publiée au mois de janvier 2019 par l’Institut ...
Numéro 598 - septembre 2020[Dossier]
publication
S.A.R.R.A., la suite
Les vertus de l’anticipation en santé
L’anticipation décrite dans le premier tome de S.A.R.R.A. avait déjà reçu plusieurs concrétisations dans le réel. C’est le cas notamment, s’agissant la reprise de la notion d’une « garantie humaine » de l’IA – qui figurait dans le premier livre – dans le cadre de la ...
Numéro 598 - septembre 2020[Dossier]
formation
Sensibiliser les médecins libéraux
L’intelligence artificielle bouleverse nos pratiques et les bouleversera encore davantage. Ce constat est de plus en plus largement partagé. Contrairement à certaines idées reçues, la médecine libérale est absolument au cœur de ces enjeux, à la fois pour les généralistes et les ...
Numéro 598 - septembre 2020[Dossier]
Formation paramédicale
L’IA en santé
Expérience en Auvergne Rhône-Alpes
La révolution majeure de notre système de santé associée au numérique et à l’IA modifie en profondeur un certain nombre de grilles de lecture au sein de notre système de santé. De ce point de vue, ces changements entraînent le besoin d’approches plus transversales entre professions ...
Numéro 598 - septembre 2020[Dossier]
formation médicale
Former les professionnels à l’usage de l’IA en santé
L’Université numérique en santé et sport (uness.fr), portée par les universités et pilotée par les doyens, constitue le vecteur idéal afin de proposer à l’échelle nationale des formations adaptées. La mutualisation des contenus et la mise en place simplifiée de formation en ligne à ...
Numéro 598 - septembre 2020[Dossier]
imagerie
IA et cancer
L’exemple de Therapixel
Dès sa création en 2013 par deux chercheurs de l’Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (Inria), Therapixel a eu comme vocation de faciliter l’accès des images médicales aux professionnels de santé en apportant la bonne information au bon moment via les ...
Numéro 598 - septembre 2020[Dossier]
compétence
Les enjeux de la qualification des données de santé
L’exemple de NetR
À l’heure où le monde entier est paralysé par une pandémie sans précédent, le système de santé se retrouve sous les feux des projecteurs. Le visage qu’il nous montre révèle une organisation fragile et régulièrement sous tension, bien que particulièrement engagée et imaginative. ...
Numéro 598 - septembre 2020[Dossier]
collaboration
IA, start-up et établissement de santé
L’exemple de Synapse Medicine
Le domaine de la santé a systématiquement été associé au discours sur l’intelligence artificielle ces dernières années. Pour preuve, le grand plan français Intelligence artificielle de 1,5 milliard d’euros, annoncé par Emmanuel Macron en mars 2018, retenait la santé comme l’un ...
Numéro 598 - septembre 2020[Dossier]
prospective
IA et produits de santé
Quels axes de déploiement ?
À l’innovation en « pharma » se greffe nombre de technologies de traitement de la data et notamment l’intelligence artificielle (IA). Tous secteurs confondus, les promesses de l’IA en font un marché porteur sur lequel les géants du numérique du monde entier investissent massivement ...
Numéro 598 - septembre 2020[Dossier]
sécurité
DRIM France IA
Une nouvelle organisation des radiologues
Les progrès technologiques majeurs, en lien avec la transformation numérique et l’intelligence artificielle, révolutionneront l’organisation des soins et la médecine de demain avec le déploiement d’une médecine « 6 P » – personnalisée, préventive, prédictive, participative, ...
Numéro 598 - septembre 2020[Dossier]
performance
L’IA comme levier de dépassement
De la séparation entre champ sanitaire et champ médico-social
La diversité des activités sanitaires et médico-sociales du GHICL le confronte quotidiennement à l’une des limites majeures de notre système de santé : la séparation entre deux domaines disjoints – répondant à des régimes juridiques et financiers distincts – dans la prise en ...
Numéro 598 - septembre 2020[Dossier]
zoom
IA et stratégie d’établissement
L’exemple du CH de Valenciennes
L e centre hospitalier de Valenciennes (CHV) souhaite impulser le changement sur son territoire de santé. C’est pourquoi l’établissement a intégré dans son projet d’établissement 2018-2023 une politique volontariste sur l’intelligence artificielle. Il s’agit ainsi de porter une ...
Numéro 598 - septembre 2020[Dossier]
sécurité
Pour une IA de confiance en santé
Dans les travaux sur les enjeux éthiques, la notion d’intelligence artificielle se prête mal à une définition unique. Elle gagne à être déclinée au pluriel tant elle correspond à des réalités mathématiques potentiellement différentes(4) et à des risques potentiellement divers. ...
Numéro 598 - septembre 2020[Dossier]
Outil HAS
La grille d’évaluation des dispositifs médicaux avec IA
L’usage du numérique est largement répandu auprès des usagers du système de santé, ainsi que dans les structures auxquelles ils s’adressent, tant en ville qu’en établissements de santé. Pour tous, patients et professionnels de santé, le numérique rend possible une nouvelle façon de ...
Numéro 598 - septembre 2020[Dossier]
assurance santé
Enjeux juridiques et éthiques du recours à l’IA
Les acteurs de la couverture du risque sont, depuis plus d’un demi-siècle, des gestionnaires de données de masse. Les informations recueillies par les solutions ou logiciels qu’ils mettent en place permettent de recueillir un nombre important de données personnelles, concernant les assurés ...
Numéro 598 - septembre 2020[Dossier]
covid-19
Le recours à l’IA dans un contexte épidémique
Dans la réponse au Covid-19, certains pays – en particulier en Asie – ont eu plus largement recours que d’autres à l’intelligence artificielle, au pilotage par les données et aux technologies numériques. Des dispositifs de reconnaissance faciale ainsi que l’utilisation de ...
